Когда мы говорим «русский рок», то многие сразу же вспоминают легендарную группу «Ария». Их песни глубоки и очень образны, поэтому слушатели получают не только музыкальное удовольствие, но и литературное. Поклонник «Арии» Егор Фецич решил датьНейросети весьма непростую задачу — визуализировать знаменитые песни группы. ИИ, как всегда, еще не очень умеет работать с пресловутыми «пальцами». Однако, общая картина получилась весьма крутой.

В нашем языке огромное количество образных словосочетаний и различных идиом, значение которых мы, как люди, хорошо понимаем, даже не задумываясь. Но представьте, каково искусственному интеллекту, который впервые узнаёт об «утечке мозгов» или «злых языках». Не стоит забывать и про «тмутаракань» — это вообще что?! Так можно все алгоритмы себе сжечь.

Автор Телеграм-канала Нейросеть for Fun продолжает предлагать нейросети визуализировать различные выражения. Вот что получается у бедного ИИ. Он явно в шоке.

Тридцать лет назад представить современное общество было невозможно, даже несмотря на развитие науки и технологий. Писатели-фантасты, обладающие недюжим воображением, красочно описывали будущие события, но не смогли предсказать появление интернета. Более того, в прошлом технологические изменения происходили чрезвычайно медленно – вещи, к которым с детства привыкли наши прабабушки и прадедушки, занимали центральное место в их жизни в старости.

Нам же с вами придется адаптироваться к грядущим изменениям, убедившись в том, что новые технологии меняют мир к лучшему, а не наоборот. Реальность такова, что технологии становятся все более мощными, а системы искусственного интеллекта всего за несколько десятилетий смогут вести себя как мы.

Обществу требуется время, чтобы адаптироваться к изменениям.

Нейронная сеть — это искусственный аналог человеческого мозга. Данная технология в будущем действительно может кардинально изменить нашу жизнь. А пока ученые работают над этим, остальные развлекаются! Народ придумывает забавные каламбуры из имен знаменитостей и всяких разных созвучных с ними штук, а потом смешивает их с помощью нейросетей. Да, глупо. Но отлично поднимает настроение.

Альф + Аль Пачино

Современные русские идиомы на взгляд отечественных нейросетей.

Реддитор nychacker воспользовался нейросетью Midjourney, чтобы проиллюстрировать книгу для детей. Ориентируясь на указания nychacker, нейросеть создала все изображения, появляющиеся в книге — оставалось только придумать к ним подписи.

Ну хоть на что-то годятся эти нейросети.

Чем вам больше всего запомнился 2022 год в плане технологий? Скорее всего, многие ответят, что нейросетями. Сначала мы были в восторге от нейросетей, которые рисуют по словам — наверное, каждый успел вдоволь наиграться российским ruDALL-E и другими сервисами. Оказалось, что это не предел способности нейросетей, потому что потом весь Интернет создавал аниме-аватарки через QQ Small World и стильные портреты при помощи приложения Lensa.

Но больше всего шума навела нейросеть Midjourney — в сентябре прошлого года один мужчина сгенерировал красивую картинку и одержал победу в конкурсе искусств. Нейросети продолжают удивлять нас и в 2023 году. Давайте немного поговорим о том, чем они превосходят людей уже сейчас?

Представляем вашему вниманию несколько примеров того, как нейросети превзошли людей

АТОМНЫЙ БОРЩ

Предлагаю окунуться в восхитительное наслаждение с супной подливкой. Это блюдо хорошо подойдет для романтического свидания, праздника или брожения на кухнях.

Для начала сварим обычный грибной бульон. Перемазаться майонезом и слегка приправить маслом. В кастрюле растворить пшшшшный сникерс. Приготовить быстрый блинный компресс из свежих грибов и растительного отвара. Кастрюле придают коричневый цвет с помощью бензина. В качестве отбеливателя подойдут отвары мяты и мать-и-мачехи. Макароны обложить пельменями и мелко нарезать. Поперченный лук обжарить в масле на сильном огне, периодически помешивая. Размягчённое сливочное масло растопить на ближайшей теплотрассе и приправить петрушкой.

Учтите, что этот этот суп нужно есть как обычный суп, не накладывая на себя руки: вы рискуете умереть.

Ребята из «Х5 Клуб» и «Агентства Искусственного Интеллекта» решили поэкспериментировать с нейросетями и создать образы обычных российских клиентов магазинов «Пятерочка» и «Перекресток». У ИИ была непростая задача — создать реалистичные изображения людей, которые будут соответствовать заявленному возрасту, полу, а также этнической принадлежности. И знаете что? Получилось действительно круто. Кажется, что перед нами просто реальные снимки, сделанные на качественную камеру, но все это плоды «воображения нейросети».

В основу нейропортретов легли обезличенные данные о среднем чеке, возрасте, поле, знаке зодиака, а также вкусовых предпочтениях посетителей магазинов «Пятерочка» и «Перекресток», которые пользуются программой лояльности «Х5 Клуб». Сервисы для генерации изображений предоставило «Агентство Искусственного Интеллекта».

Алтайский край

Такое технологично-нейросетевое творчество многим приходится по душе, ведь результат получается довольно любопытным.

Нейросети уже вовсю шагают по планете. Кажется, что с их помощью уже пытались нарисовать буквально всё. Различных популярных персонажей фильмов и сериалов в альтернативных вселенных? Было! Крылатые фразы и фразеологизмы? Тоже было! Несмотря на то, что почитатели нейросетей обкатали их возможности вдоль и поперёк, всё равно находятся те, кто придумывает что-то новенькое.Например, авторы Телеграм-канала «Нейросеть рисует песни» решили научить программу Midjourney иллюстрировать известные треки. Канал только начинает развиваться, но уже активно привлекает внимание своим новшеством.

Судите сами — вместо «в меру упитанного мужчины в самом расцвете сил» получаются какие-то толстяки с вертолетами

Современные нейросети действительно достигли высокого уровня качества перевода текстового запроса пользователя в изображения.

Очередной привет от нейросетей.

Всех узнали?

Но есть один нюанс — все эти люди не существуют, их сгенерировала новая версия нейросети MidJoyrney V4, а искажения рук лишь результат её несовершенства.

Близок день, когда отличить работу ИИ от реальной фотографии станет невозможно.

Скачать

Скачать

Нейросети с каждым днем становятся все умнее и популярнее. Сейчас каждый может побаловаться с этой «технологичной игрушкой». Так, например, художница под ником images_ai решила поэкспериментировать с нейросетью Stable Diffusion, чтобы слегка доработать классические картины. Результат получился весьма непредсказуемым, но интересным.

Некто Джейсон Аллен подал свою работу на State Fair Fine Arts контесте и выиграл первое место.

Подвох в том, что работа была нарисована с помощью нейральной платформы Midjоurney и Джейсон вообще кисточку в руках не держал. Конец вам, иллюстраторы гребаные.

Киберпанк

Российский художник Александр Доброкотов решил проверить, как нейросеть способна нарисовать один и тот же объект в разных стилях.

Александр создал запрос ИИ-сервису Midjourney, который способен генерировать изображение по текстовому описанию. Аналогично работает и его старший брат — DALL-E 2. Отличаются две нейросети тем, что первая способна пародировать стили разных направлений и художников. А DALL-E 2 может создавать картинки с большей детализацией и масштабом.

Танос

 

Программисты и художники американской продюсерской студии  Corridor Crew  создали специальную нейросеть, с помощью которой превратили нарисованных или созданных на компьютере персонажей фильмов и мультфильмов в людей. В руки специалистов и их алгоритмов попали даже скульптуры!

Скачать

С развитием нейросетей абсолютно любой человек может представить, как будет выглядеть его будущий ребенок. Для этого достаточно лишь пары фотографий. А пользователи Сети решили провести свой кинематографический эксперимент и узнать, как бы выглядели дети известных пар из фильмов, если бы сюжет предполагал их появление. Например, как бы выглядел сын Джека Доусона и Розы Дьюитт Бьюкейтер из «Титаника»? Нейросети показали весьма правдоподобный результат.

1. Сын Джека Доусона и Розы Дьюитт Бьюкейтер из «Титаника» (1997)


Актёры: Леонардо Ди Каприо и Кейт Уинслет.

Нейросети стали популярной игрушкой среди пользователей, которым нравится экспериментировать с внешностью людей. Художник из Сан-Франциско решил Натан Шипли решил проверить, как бы выглядели известные нарисованные персонажи в жизни. Результат получился интересным, а в некоторых случаях даже смешным. Эксперименты проводились над картинами, героями мультиков и нарисованными президентами на американских долларах.

Мона Лиза

Двое парней, Джасти Пинкни (Justin Pinkney) и Дорон Адлер (Doron Adler), создали сайт Toonify Yourself, который с помощью обученной нейросети преобразует изображения людей, превращая их в мультяшных персонажей.

Как обычно бывает, создатели показали варианты преображения на примере известных людей. Хотите узнать, как знаменитости выглядели бы в анимационном фильме? Взгляните!


Райан Гослинг

То, как выглядели великие римские императоры, представляют немногие, потому что до нас дошли лишь бюсты римских же скульпторов, и то не все в хорошем состоянии. Но на помощь всегда готовы прийти нейросети и старый добрый «фотошоп». Тунисец из Швейцарии Харун Бинус решил воспользоваться возможностями высоких технологий и воссоздать внешность римских императоров по скульптурам. Давайте посмотрим, что у него получилось.

Октавиан Август

Последние 10 лет мы ежедневно слышим новости про то, как тот или иной искусственный интеллект научился новым навыкам. На сегодняшний день компьютерные алгоритмы умеют копировать стили рисования известных художников, имитировать чужие голоса, создавать поддельные видеоролики с публичными личностями и многое другое. За всем этим очень интересно следить, но многие эксперты по компьютерной безопасности обеспокоены тем, что разрабатываемые технологии могут использоваться злоумышленниками для совершения преступлений.

Ведь использование нейронных сетей для осуществления каких-либо задач на данный момент никак не регулируется. Получается, что любой человек, хорошо владеющий программированием, может использовать искусственный интеллект для выманивания у людей денег, слежки и совершения прочих противозаконных действий. Недавно сотрудники Университетского колледжа Лондона решили выяснить, какое именно умение искусственного интеллекта может нанести человеческому обществу наибольший вред.

Искусственный интеллект способен на многое. Например, он может заменить лицо Арнольда Шварценеггера на Сильвестра Сталлоне

Русский программист создал целую подборку статей для Уголовного кодекса при помощи нейросети. Алгоритм он использовал непростой — GPT-2 создала компания OpenAI, основанная Илоном Маском. И в результате его работы стало ясно, что в России, управляемой роботами, можно было бы сесть как «за увеличение животных», так и за «гнусную приставучесть».

Нейросети уже дошли до такого уровня, что могут обыгрывать в шахматы или го профессиональных игроков. С помощью машинного обучения ученые обучают нейросеть, создают реалистичный симулятор, а затем реальный игрок пытается сразиться с мощью алгоритма на компьютере. Однако пока никому не приходило в голову использовать нейросети в активном спорте — например, при игре в настольный теннис. Причем речь идет не о какой-то там компьютерной симуляции, а настоящей игре с реальным соперником.

Теперь можно обыграть даже мирового чемпиона по настольному теннису! Ну, почти.

Нейросети всё успешнее нацепляют физиономии одних людей на тела других. В Сети набирают популярность видео, созданные с помощью технологии DeepFake, на которых пародисты изображают голоса и мимику актёров и политиков, а программа достраивает лица. Вот на видео в заголовке один-единственный человек изображает сразу два десятка звёзд Голливуда и одного американского президента.

Ну вот, приехали. Под чутким руководством Тимура Бекмамбетова в пару к deep fake вырастили клубок нейросетей Vera Voice, которые успешно учатся говорить голосами кого надо. В данном ролике «кто надо» — Путин, Познер и Собчак. Нужно сказать, получается у них очень недурно.

Учёные Г. К. «Нейроботикс» («Нейроассистивные технологии») и Лаборатории нейроробототехники Московского физико-технического института (МФТИ) научились использовать электрическую активность мозга для воссоздания изображений, которые видит человек.