Согласно докладу Университета ООН, к 2030 году центры обработки данных, которые поддерживают искусственный интеллект, будут потреблять около 945 тераватт-часов электроэнергии в год — это почти втрое больше, чем общее энергопотребление Пакистана, Бангладеш и Нигерии.

Тем не менее, учёные предупреждают, что фокусировка только на выбросах углерода является серьезной ошибкой.
 
Каждый запрос к ИИ требует физической инфраструктуры, которая нуждается в больших земельных участках, сырьевых материалах и значительных объемах воды для охлаждения. К концу десятилетия объем воды, необходимый для работы таких объектов, может равняться годовому потреблению воды всех домохозяйств в Субсахарской Африке, а площадь, занимаемая инфраструктурой ИИ, может быть в два раза больше площади Джакарты.

Доклад подчеркивает, что экологически чистые решения часто переносят экологическую нагрузку на другие сферы. Например, переход от ископаемого топлива к биоэнергетике может снизить углеродный след, но при этом увеличивает потребности в земле и воде.
 
Кроме того, от 80% до 90% энергии, потребляемой ИИ, уходит на «инференс» — процесс обработки повседневных запросов пользователей, а не на начальную фазу обучения. Создание одного изображения с помощью ИИ требует примерно в 1450 раз больше энергии, чем простая задача классификации текста.
 
Исследователи призывают политиков учитывать все аспекты воздействия ИИ на окружающую среду, включая потребление воды, земли и электронные отходы.