„Выживает не самый сильный и не самый умный, а тот, кто лучше всех приспосабливается к изменениям.“
Чарльз Дарвин

“Даже если у одного прочитавшего из тысячи появится интерес к этим алгоритмам, и он решит углубиться — это уже отлично.”

Внимание, вопрос: помните ли вы движущие силы эволюции по Дарвину? Эти знания нужны для понимания работы генетического алгоритма, так как он пытается имитировать процессы, действительно происходящие в природе. Итак, основной предпосылкой эволюции является наследственная изменчивость, а её движущими силами — борьба за существование и естественный отбор. Используя генетический алгоритм, вы действуете по сути как творец и сами устанавливаете законы эволюции, позволяющие достичь оптимальности в популяции. В идеале должны выработаться необходимые для выживания и адаптации качества, которые и будут искомым решением. Посмотрим, как реализуются эти принципы в генетическом алгоритме.

Читать дальше  » 

Уже несколько раз компания NtechLab доказывала, что она одна из мировых лидеров в области биометрических технологий и технологический партнер Госкорпорации Ростех, победила в конкурсе алгоритмов распознавания лиц Face Recognition Vendor Test (FRVT) Национального института стандартов и технологий Министерства торговли США (NIST).

Алгоритм NtechLab признан американским институтом лучшим в мире по результатам проведения семи независимых тестов, а по трем из них поставлен рекорд за всю историю проведения испытаний.

Читать дальше  » 

Читать дальше  » 

Для всех, кто хочет валить, но не знает куда.

Читать дальше  » 

Тим О’Рейли (создатель концепции Web 2.0) заявил РБК: «Рынки — первый взбунтовавшийся искусственный разум».

Читать дальше  » 

На совместной пресс-конференции с Путиным в Хельсинки Трамп заявил, что не видит доказательств российского вмешательства в выборы в США. А уже на следующий день он заявил, что Россия все-таки вмешалась в выборы, чем немало озадачил общественность.

Мы связались с нашим анонимным источником в администрации президента, чтобы выяснить, как президент России воспринял такой неожиданный поворот. «Нормально воспринял, — сухо ответил наш источник.  — Никакой неожиданностью для него это не стало. Более того, он точно знал, что в понедельник Трамп скажет, что Россия не вмешивалась, а во вторник — что вмешивалась».

Читать дальше  » 

Профессор Крис Рид
Университет Данди, Шотландия

Человечество смирилось с тем, что в запоминании и воспроизведении информации компьютерам нет равных. Однако мы все еще способны одерживать победу над машинами в споре. По крайней мере, пока.

Давно известно, что умные машины научились обыгрывать профессионалов в стратегических играх, таких как шахматы.
Мы также пришли к согласию, что искусственный интеллект прекрасно справляется с обработкой большого количества данных.
А что если искусственному разуму окажется под силу справляться с человеческими задачами — понимать тонкие намеки, нюансы речевых оборотов и даже считывать человеческие эмоции для того, чтобы одержать над нами победу в споре?

Читать дальше  » 

Россиянин изобрел механизм, позволяющий группе из четырех людей получать от игровых автоматов в казино по 250 тысяч долларов в неделю. Он поставил ультиматум компаниям, которые занимаются игорным бизнесом: либо они платят выкуп, либо он делает свой механизм публичным. Об этой истории написал журнал Wired.

Издание называет россиянина «Алекс». Его компания, которая занимается обманом игровых автоматов, находится в Санкт-Петербурге.

Алекс смог расшифровать алгоритмы, известные как генераторы псевдослучайных чисел или PRNG, которые определяют поведение игр в игровых автоматах. Его агенты перемещаются по казино во всем мире в поисках машин, чьи PRNG были расшифрованы. Они записывают работу автомата на телефон, отправляют видео Алексу и его ассистентам. Помощники анализируют видео, чтобы определить, когда есть шансы выиграть. После этого они отправляют сигнал в приложение на телефоне агента, чтобы он нажал рычаг.

Читать дальше  » 

В 1999 году Эрик Демейн (Erik Demaine), тогда еще 18-летний аспирант Университета Уотерлу в Канаде описал алгоритм, который мог бы определить, как свернуть лист бумаги в любую мыслимую трехмерную форму. Это была значимая веха в области вычислительных оригами, но алгоритм не мог создать схемы для складывания, которые можно было бы действительно применить на практике. 

Читать дальше  » 

Историк Ювал Ноа Харари делает неожиданное предсказание: так же, как массовая индустриализация создала рабочий класс, революция ИИ создаст новый класс бесполезных.

Возможно, самый важный вопрос экономики 21-го века: что делать со всеми лишними людьми, если у компаний высокоразвитые алгоритмы, которые могут делать почти все лучше, чем люди?

Это совсем не новый вопрос. Люди давно опасаются, что механизация может привести к массовой безработице. Подобного не происходило никогда, потому что когда старые профессии становились неактуальными — появились новые, и всегда было что-то, что люди могли бы делать лучше, чем машины. Но это не закон природы, и ничто не гарантирует, что такая же ситуация сохранится в будущем. Идея о том, что люди всегда будут иметь уникальную способность недосягаемую для бессознательных алгоритмов — выдача желаемого за действительное. Нынешний научный ответ на эту несбыточную мечту можно резюмировать тремя простыми принципами:

Читать дальше  » 

Скачать

55-летний американский математик Тереза Кристи (Theresa Christy) работает в компании Otis Elevator Co. и считается одним из лучших специалистов по вертикальному транспорту. Двадцать пять лет своей жизни она посвятила разработке и оптимизации алгоритмов для лифтов. Именно её привлекли во время недавней реконструкции Empire State Building стоимостью $550 млн. Тереза Кристи увеличила скорость лифтов на 20% до 6 м/c, так что они теперь проходят первые 80 этажей всего за 48 секунд.

Читать дальше  » 

Читать дальше  » 

В течении долгого времени аккумуляторных батарей для сотовых телефонов в основном сосредотачивались только на том, как сделать литий-ионные батареи меньше и тоньше, в то же время предлагая больше мощности, насколько это возможно.

Тем не менее, исследователи теперь придумывают способы ускорения зарядки литий-ионных аккумуляторов, а точнее, в два раза быстрее, чем среднее время заряда.Новые алгоритмы, обнаруженные исследователями, просто отслеживают, где именно в батарее находятся ионы лития, чтобы обеспечить более точное чтение данных о заряде аккумулятора. Нынешний процесс зарядки является менее эффективным лишь потому, что времени хватает лишь на 80%, а остальные 20% заряда могут продлиться целую вечность.

Читать дальше  »