Открытые рынки и глобальная торговля стали причиной увольнений в последнем десятилетии, но руководители глобальных компаний говорят, что виной всему всё чаще становятся машины, передает Reuters.

Лидеры бизнеса, собравшиеся на Всемирном экономическом форуме в Давосе, радуются увеличению продуктивности благодаря развитию технологий, но в то же время предупреждают, что следует более активно бороться с ударом по рынку занятости, побочным эффектом технологического бума.

Развитие робототехники, беспилотных автомобилей, искусственного интеллекта и 3D-печати ставит под угрозу все больше профилей занятости.

Представьте, насколько противоречивые чувства может испытывать эксперт по машинному обучению, создающий систему искусственного интеллекта (ИИ), которая однажды, а, возможно, даже и очень скоро, сможет самостоятельно создавать новые ИИ. И при этом эти ИИ будут эффективнее, чем созданные изначально самим человеком. Грядет эра, в которой машины будут сами создавать себе собственную замену.

Развитие технологий ставит под угрозу до 47% рабочих мест в США

Администрация президента США выпустила отчет, посвященный влиянию распространения искусственного интеллекта на экономику и рынок труда. В нем эксперты предложили меры по снижению негативных социальных последствий автоматизации производства.

В последнее время искусственный интеллект Google DeepMind с поразительной быстротой обучается все новым и новым функциям. Он уже начал развлекаться, играя в видеоигры, да и вообще, для самообучения уже практически не нуждается в человеке. Однако нет предела совершенству, и не так давно ИИ приобрел еще один новый навык: чтение по губам.

Любой вид инопланетян, с которым люди могут вступить в контакт, вероятнее всего, не будет похож на вас или меня или на семиногих созданий из недавно показанного фильма «Прибытие». Если внеземной вид станет достаточно развитым, чтобы отправлять сигналы, которые могут уловить земляне, вероятнее всего, он уже сбросит свое биологическое облачение и станет формой машинного интеллекта. Так считает Сет Шостак, известный «охотник на инопланетян».

Разработчик Гэбриэль Го (Gabriel Goh) обучил нейронную сеть для определения NSFW (Not Safe For Work) изображений. А потом использовал её, чтобы обработать обычные фотографии. Как говорит Гэбриэль: «Однажды увидев истинную сущность этих фотографий, вы не сможете это развидеть».

Ежегодно дебют очередных смартфонов линейки Google Nexus становится одним из наиболее важных событий Android-реальности, а возможно, даже и самым значимым. Презентация 2016 года особенная — привычное и любимое многими пользователями имя Nexus сменилось на другое, Pixel. Событие, которого с нетерпением ждали почти целый год наконец состоялось: сегодня были представлены две различающиеся размером экрана, его характеристиками, а также емкостью батареи модели телефона этой новой, но продолжающей лучшие традиции Nexus линейки.

Фантастика – это зеркало, отражение, соответствующее определенной эпохе, ее проекция в будущее или иной вымышленный мир. Разумные машины – одна из любимых игрушек писателей и режиссеров. Причем действительно заметно, как развитие реальных технологий влияло на тон и сюжеты произведений. Давайте проследим, как это происходило в разные эпохи.

Чтобы отвадить кота от привычки оставлять «подарки» на газоне, можно использовать разные способы: силки для мелких животных, самодельные ловушки из ящиков с кирпичом на крышке и приманкой внутри, народные методы вроде обмазанных чесноком корок цитрусовых. Наконец, можно сидеть весь день с тапком в руке.

Инженер Nvidia считает, что поступать так с соседскими животными — как-то не по-соседски. К тому же он хотел попробовать нейросети на практике. Поэтому он использовал более продвинутый метод: он взял плату Nvidia Jetson TX1, IP-камеру Foscam, плату для разработки Particle Photon, подсоединённую к реле, и домашнюю систему полива газона. Коты мокрые — но живые и здоровые.

«Лучший друг-бот» миллионов китайцев — искусственный интеллект Xiaoice заговорил на английском

«Лучшую подругу» миллионов китайцев, милую девушку Сяоайс, научили говорить по-английски, что обернулось настоящим интернет-скандалом — она научилась ругаться и отпускать расистские шутки. Как самый популярный чатбот с искусственным интеллектом от Microsoft за сутки смог освоить шутки про Трампа и феминисток — далее в материале.

Как работает Prisma и при чем тут нейросети

Wikimedia Commons

После невероятного успеха приложения Prisma, принцип которого основан на нейросетях, многих заинтересовал принцип работы этой таинственной технологии. Мы выяснили, что ждет людей в будущем, усеянном нейросетями. 

Сперва компьютер побил человека в шахматы, затем в более сложную настольную логическую игру го. Теперь пришло время для действительно серьезных и взрослых игр — ближнего воздушного боя. Как вы уже могли догадаться, и здесь бездушная машина одержала верх над человеком.

Google переживает за искусственный интеллект. Не за то, что он станет враждебным и захватит мир, а за то, что полезный домашний робот, например, может случайно полоснуть своего хозяина ножом. Одна из последних работ исследователей ИИ в Google посвящена «Конкретным проблемам безопасности ИИ». Согласитесь, неплохой способ перефразировать «как мы собираемся останавливать этих железобетонных убийц».

Уже через сутки после запуска Microsoft была вынуждена удалить некоторые из наиболее откровенных выводов чат-бота, собиравшего информацию в твиттере: 

Помните я как то вам передавал новость о том, что впервые в истории искусственный интеллект победил человека в Го

Но компьютеры давно обыгрывают человека в шахматы, шашки и любые другие игры, где отсутствует элемент случайности и все основано на математическом расчете. Почему же го оказалась крепким орешком? Как ни бились программисты, мастера много лет выигрывали у любых программ. Потому что го — это искусство утверждают на  popmech.ru

Источник: ПостНаука

Марвин Мински (1927–2016) — американский исследователь, когнитивист, который стал одной из самых значимых фигур в истории развития искусственного интеллекта (ИИ). Мы можем назвать Мински Циолковским искусственного интеллекта. Он изменил саму постановку задачи ИИ, первым стал смотреть на машину через аналогию с человеческой психикой, поставил вопрос о машинном сознании и творчестве, гениальности и любви.

Мински создал модель мышления, которую мы только начинаем по-настоящему использовать в своих работах. Это то, что мы называем сменой парадигмы (paradigm shift). Труды ученого во многом еще не нашли применения в системах ИИ, но их влияние будет только нарастать в ближайшие 50–100 лет. Создание разумных роботов будет базироваться именно на идеях Марвина Мински.

По мотивам поста про игру ГО

Система искусственного интеллекта AlphaGo, построенная на принципах глубинного машинного обучения и созданная группой Google DeepMind, со счетом 5-0 победила Фань Хуэя (Fan Hui) трехкратного европейского чемпиона по игре Го (Go). Этот случай является первым разом в истории, когда компьютерная программ обыграла профессионального игрока в Го, хотя некоторые эксперты вобласти искусственного интеллекта прогнозировали, что наступления данного события можно ожидать не ранее, чем через одно десятилетие.

«Система AlphaGo использует методы глубинного машинного изучения и самообучения. При помощи этого она улучшает саму себя, просматривая ходы реальных игр и играя сама с собой» — рассказывают Дэвид Сильвер (David Silver) и Демис Хассабис (Demis Hassabis), члены группы Google DeepMind, — «Обучение системы было произведено на обширном наборе данных о 30 миллионах ходов, сделанных профессиональными игроками в Го. А после этого система отточила свое мастерство, играя сама с собой».

Как этого достигли …

Скачать

Программа AlphaGo, разработанная компанией DeepMind, выиграла матч в го у трехкратного чемпиона Европы Фань Хуэя. Это первый случай, когда компьютер выиграл матч у профессионального игрока в го без форы.
Матчу предшествовало соревнование AlphaGo с другими программами по игре в го, в котором разработка DeepMind выиграла 494 матча из 495. В марте AlphaGo сыграет с корейцем Ли Седолем, который считается одним из лучших игроков в го в мире.

Существует две ярко выраженные группы, которые имеют противоположные взгляды на искусственный интеллект. В связи с этим идут жаркие споры вокруг вопроса: «Нужно или нет создавать машину, способную мыслить?»

Помните, как недавно компьютер прошел тест Тьюринга? Давайте уже разберемся с тем, что такое сверхинтеллект, чего нам от него ждать и куда вообще ведут нас все эти компьютерные технологии. В этом посте перевод сразу 2х частей статьи, так и знайте.

«Мы на пороге технологической революции, сравнимой с возникновением человеческой жизни на Земле.»
— Вернор Виндж

И каково это стоять на пороге технологической революции?

Полноценный искусственный интеллект — это то, над чем учёные со всего мира работают уже очень давно, и что у них никак не получается создать. Но, кино оно на то и кино, что в нём всё уже давным давно создано: и искусственные интеллекты, и машины времени, и даже внеземные цивилизации. В этой подборке 10 самых интересных искусственных интеллектов, которых мы можем увидеть на большом экране.

Лучшие и худшие фильмы об искусственном интеллекте

2 августа завершился первый сезон сериала «Люди», посвященного сложным отношениям робота и человека. В последние годы проблематика машинного сознания и искусственного интеллекта особенно увлекает Голливуд. Публикуем материал научного журнала Science, в котором эксперты прокомментировали точность и адекватность отображения в современном кинематографе опасность развития искусственного интеллекта.

Никто не станет отрицать, что искусственный интеллект стремится к нам на всех парусах и станет грандиозным событием по прибытии. Компании от Facebook и Google до Amazon тяжело работают над созданием мировых команд по разработке ИИ, которые будут оттачивать каждую грань этого продукта. Над Siri в Apple работает одна из крупнейших команд; Microsoft наращивает R&D-компетенции на этом фронте. Почему мы допускаем мысль, что сейчас — идеальное время для появления ИИ?

– Небо нарисовано? – спросил Изидор. – Мазки, доказывающие, что небо поддельно, действительно существуют?
– Да, – ответил Мерсер.
– Но я не вижу их.
– Ты подошел слишком близко, – объяснил Мерсер. – Их можно заметить только с очень большого расстояния, с того места, где стоят андроиды. У них собственный взгляд на будущее.

Искусственный интеллект — своего рода святой Грааль для Кремниевой долины, поскольку человекоподобные говорящие роботы должны изменить наш мир к лучшему. Как сказал бы Стив Джобс, «this changes everything». Представьте, что вы стоите на кухне и говорите: «Включи-ка свет над плитой». Вместо того чтобы идти к выключателю самостоятельно, вы просите систему включиться самостоятельно. Простая связь. Проще и быстрее.

Специалисты в области информационных технологий, программисты и ученые-биологи из университета Тафтса (Tufts University) создали специализированную систему компьютерного искусственного интеллекта, которая оказалась способной развить и доказать свою собственную научную теорию без какой-либо любой помощи со стороны людей. Эта система произвела анализ всех имеющихся данных, полученных в ходе многочисленных исследований плоских червей вида Planarian, некоторые функции организма которого озадачивали ученых-биологов уже без малого 120 лет.

Искусственный интеллект — это, пожалуй, самая важная технология, которую мы разрабатываем в этом десятилетии. Это скорее огромная возможность для человечества, нежели угроза. Что же такое ИИ? Своим мнением поделился Питер Диамандис, председатель небезызвестного фонда X-Prize.

У Алекса Гарленда есть одна мысль, когда дело доходит до революции искусственного интеллекта: осуществить ее. Реализовав себя в качестве романиста («Пляж») и сценариста («28 дней спустя», «Дредд»), он решил попробовать себя в роли режиссера с фильмом «Из машины», который вот-вот выходит на экраны и поднимает кучу вопросов об искусственном интеллекте и этике.

Создание действительно умного искусственного интеллекта является одним из основных вопросов не только в промышленной сфере, но и в развлекательной, например, при создании компьютерных и видеоигр. И весьма вероятно, что один из возможных вариантов решения этого вопроса может скрываться в идеях, позаимствованных одним из пользователей портала Reddit у основополагающих принципов эволюции в природе.

Специализированная система искусственного интеллекта, разработанная специалистами компании Google, успешно справилась с задачей самостоятельного изучения задач и действий, выполняемых в компьютерных классических играх-аркадах, работавших на компьютерах Atari 1980-х годов. Более того, за счет эффективного использования заложенных в нее функций самообучения, эта программа овладела игровым процессом в полном совершенстве, потеснив с первых мест таблиц рекордов самых опытных людей-игроков.

В первое воскресенье 2015 года Элон Маск вышел на сцену закрытой конференции в Пуэрто-Рико, чтобы обсудить взрыв интеллекта. Этот страшный теоретический термин означает неконтролируемый семимильный прыжок в познавательной способности искусственного интеллекта. Как Маск, так и известный физик Стивен Хокинг считают, что однажды ИИ может стать приговором для человеческой расы.

Если — и когда — мы, наконец, столкнемся с инопланетянами, они, вероятнее всего, будут выглядеть не как маленькие зеленые человечки или шипастые насекомые. Скорее всего, они вообще не будут биологическими существами, а продвинутыми роботами, которые превосходят нас в интеллекте и в других отношениях. Пока философы, ученые и футурологи обсуждают восстание искусственного интеллекта и неизбежную сингулярность, все они в основном обитают на Земле.

«Несколько месяцев назад, — рассказывает Кевин Келли с Wired, — я отправился в лесной кампус исследовательской лаборатории IBM в Йорктаун Хейтс, штат Нью-Йорк, чтобы взглянуть на зарождение многообещающего будущего искусственного интеллекта. Это был дом Watson, электронного гения, который победил в конкурсе Jeopardy! в 2011 году. Watson тогда был таким — размером со спальню, состоящий из десяти вертикальных, похожих на холодильник, машин, образующих четыре стены. Небольшая полость внутри обеспечивает техникам доступ к мешанине проводов и кабелей на спинах этих машин. Также внутри удивительно тепло, словно что-то живет своей жизнью».

Тема искусственного интеллекта очень любима многими режиссёрами современности. О мыслящих машинах снято бесчисленное количество кинокартин в совершенно разных жанрах: боевики, философские притчи, фильмы ужасов и так далее. Но я бы хотел особенно выделить 10 наиболее интересных фильмов, которые обязательно должен посмотреть каждый.

В связи с последними новостями из области искусственного интеллекта, вполне очевидно растущее волнение: что, если мы находимся в шаге от конца света? Фильмы вроде «Терминатора» или «Матрицы» когда-то подарили нам массу страхов — и сегодня есть ряд людей, которые думают, что возможен сценарий, согласно которому компьютеры развивают сверхчеловеческий интеллект и уничтожают человеческую расу.

«Мы намеренно избегали любой огласки, — заявил Дуг Ленат, президент и исполнительный директор Cycorp. — Никаких внешних инвестиций, никаких долгов. Мы не пишем много статей и не ходим на конференции, но впервые подошли довольно близко к своей цели и хотим обсудить наше дело с вами».

Технологии не стоят на месте, мир роботостроения стремительно набирает обороты. В этой статье мы затронем такую интересную тему, как искусственный интеллект (или, сокращённо, ИИ) и поговорим о том, каким он был в далеком 1956 году, а также о прогнозах на будущее. «Чтобы существовать Вам не нужно тело!» — именно этот тезис, который в 1994 году произнёс исследователь Ханс Моравек, ознаменовал собой новую эпоху и новый шаг в развитии искусственного интеллекта.

Минуло 70 лет с тех пор, как Айзек Азимов предложил свои знаменитые законы роботехники. Они были, сказать по совести, чисто литературным измышлением, однако их нередко принимают всерьёз — как законы, которых действительно хорошо бы держаться, если мы не хотим кончить робоапокалипсисом. Интересно было бы спросить у самих специалистов по роботам, что они думают об этих законах, применяют ли, выдержал ли Азимов испытание временем.

Но сначала напомним, о чём писал Азимов в рассказе «Хоровод», который увидел свет в 1942 году. Итак, классика.

1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.
2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.
3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому и Второму Законам.

Позднее Азимов добавил четвёртый (точнее, нулевой, поскольку самый важный) закон: «Робот не может причинить вред человечеству или своим бездействием допустить, чтобы человечеству был причинён вред».

Источник: ПостНаука

Человек на протяжении многих веков старается создать нечто подобное себе. Когда-то это были куклы-автоматы, похожие на человека и имитирующие его поведение. Сегодня это стремление человека реализуется в области искусственного интеллекта. Возможно, причина подобных попыток заключается в том, что таким образом человек хочет познать самого себя. Как он устроен, как он думает, переживает, чувствует? Но, с другой стороны, очевидно, что понимание механизмов, обеспечивающих интеллект человека, может быть полезно и с прикладной точки зрения для создания интеллектуальных машин, которые облегчат нашу жизнь.

Источник: ПостНаука

Нейрофизиолог Михаил Бурцев, размышляет о том, почему человеку так хочется воссоздать нечто подобное себе и какие попытки в этом направлении уже делались. В своём рассказе он касается зарождения кибернетики, а также основных направлений в создании искусственного интеллекта.

Об авторе: Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, заведующий Лаборатории нейроинтеллекта и нейроморфных систем НИЦ "Курчатовский Институт", специалист по эволюционной кибернетике.

Начнем издалека. Представим себе, что ученые девятнадцатого века неким волшебным образом получили современный компьютер. Они стали бы изучать его работу, создали бы целую науку, описывающую свойства операционной системы и установленных программ. Затем они вскрыли бы этот компьютер и попытались описать его основные узлы, понять их назначение. Потом они стали бы измерять напряжение в различных точках. Возникли бы различные теории о циркулирующих внутри компьютера потоках информации. Возникло бы учение о его кремниевой основе. Кто-нибудь получил бы Нобелевскую премию за открытие принципов работы полупроводникового вентиля. Но самое главное, что сложность устройства современного компьютера затруднила бы тем ученым, путь к пониманию достаточно простых принципов лежащих в основе любой вычислительной техники. Эти принципы были сформулированы в «машине Тьюринга» и не изменились по сей день, и неважно собран ли компьютер на лампах, транзисторах или микросхемах. Любой компьютер имеет память, систему команд, процессор, который умеет эти команды выполнять, программы, состоящие из последовательности команд и устройства ввода вывода, позволяющие взаимодействовать с внешним миром. Остальное «навороты», возникшие в результате эволюции вычислительной техники, хотя и многократно увеличивают возможности компьютера, не отменяют эти принципы.