Они создают «виртуальные встречи» с родными, которых уже с нами нет

Скачать

Так выглядит город Болочинск по мнению одной известной нейросети. А похоже ли это на то, что представляете вы, когда слышите про этот город?

В 2016 году The New York Times заявила, что когда ИИ повзрослеет, то сможет назвать проф. Юргена Шмидхубера «папой» (его работы 1990-х годов по нейронным сетям заложили основы моделей обработки языка).

В 2023 уже нет сомнений, что ИИ повзрослел. И его «папа» в иетервью The Guardian, высказал по этому поводу три довольно провокационные мысли, подтвердившие его репутацию «разрушителя устоев».

В попытке воссоздать работу человеческого мозга в искусственно созданном алгоритме ученые обратили взор на астроциты — специализированные нервные клетки, работающие вместе с нейронами.

В последнее время машинное обучение зашло далеко вперёд: нейронные сети научились понимать содержание картинок, определять человеческие лица, даже создавать подобные изображения. Поэтому, казалось бы, заставить машины идентифицировать и создавать оптические иллюзии может быть так же просто.

© Фото: ТюмГУ Подпишись на ежедневную рассылку РИА Наука

Исследовательская группа Тюменского государственного университета предложила концепцию биоморфного нейропроцессора, который может имитировать информационные процессы вплоть до работы колонки кортекса в коре головного мозга человека. Об этом сообщили РИА Новости в пресс-службе вуза.

Серия эпических фэнтези-романов «Песнь льда и пламени», начатая американским писателем Джорджем Мартином ещё в 1991 году, легла в основу сценария популярнейшего в наши дни телесериала «Игра престолов». За судьбами главных героев с замиранием сердца следят миллионы зрителей из десятков стран. Но даже те, кто перед просмотром читал первоисточник, не знает, что будет с персонажами дальше. Ведь последняя книга серии вышла аж в 2011 году, а шестой том под названием «Ветра зимы» выйдет не ранее 2018-го. Программист Зак Тутт устал ждать неторопливого писателя, поэтому создал нейросеть, которая самостоятельно написала пять глав нового тома «Песни льда и пламени» за Джорджа Мартина.

Cognitive Agro Pilot, установленный на комбайны RSM 181 TORUM Ростсельмаша удачно собирает урожай в беспилотном режими в Краснодарском крае. Причем не обошлось без курьезов, приведших к новой победе.

Cognitive Agro Pilot, установленный на комбайны RSM 181 TORUM Ростсельмаша удачно собирает урожай в беспилотном режими в Краснодарском крае. Причем не обошлось без курьезов, приведших к новой победе.

Докладываю горячие новости. Системы беспилотности и нейронные сети, по договоренности с РостСельМашем готовили и обучали под обработку пшеницы, а это довольно высокая культура. Когда приехали в поля выяснилось, что фермеры выделили ячменное поле, средняя высота колоса 20-30 см. Про нейронные сети и глубокое обучение мужикам обьяснять было бесполезно. И здесь-то был реальный тест — и инструментария, и команды. У ребят было два варианта: развернуться и улететь в Москву, имели право — невыполнение существенных условий соглашения, или,
— на свой страх и риск за ночь переобучить нейронку при довольно экстремальных условиях и начать тестовые заезды на полях.

Я была за первый вариант, ребята сказали, что они берутся за второй. В ночь, и в выходные вышли работать и офисы в Москве, и в Чебоксарах, и бригада в Ростове.

Все мы знакомы с таким понятием, как «фотофильтр». И речь сейчас идёт не о светофильтрах, которые накручиваются на объективы фотоаппаратов, а об алгоритмах, обрабатывающих готовые фотографии с помощью наших смартфонов и компьютеров. Большинство людей активно используют подобные фильтры в приложениях вроде Photoshop, Instagram и Prisma. Но нейронные сети способны вывести использование фильтров на совершенно иной уровень. Например, они смогут переносить стилистику одной фотографии на другую. Причём получается у них крайне правдоподобно.

Источник: Naked Science

Международная группа ученых разработала компьютерный алгоритм, который может с высокой точностью распознавать предумышленный характер преступления по специфической активности мозга. Результаты исследования представлены в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

Самые страшные и уродливые лица оказался способен генерировать искусственный интеллект. Как по науке пугать людей, могут рассказать программисты из Массачусетского технологического института.

Разработчик Гэбриэль Го (Gabriel Goh) обучил нейронную сеть для определения NSFW (Not Safe For Work) изображений. А потом использовал её, чтобы обработать обычные фотографии. Как говорит Гэбриэль: «Однажды увидев истинную сущность этих фотографий, вы не сможете это развидеть».

Источник: ПостНаука

Мозг человека — большой, но сам по себе размер не так важен. Более важно то, что внутри мозга. В процессе роста и развития мозга происходит формирование нейронных сетей — контактов между нейронами: нужные контакты усиливаются, ненужные убираются. Этот процесс на самом деле никогда не заканчивается. Даже у пожилого человека происходят некоторые изменения нейронных сетей. Поэтому, например, и 90-летний человек может выучить новые слова. Но основное формирование нейронных сетей происходит в первые 10 лет жизни.

Источник: ПостНаука

Марвин Мински (1927–2016) — американский исследователь, когнитивист, который стал одной из самых значимых фигур в истории развития искусственного интеллекта (ИИ). Мы можем назвать Мински Циолковским искусственного интеллекта. Он изменил саму постановку задачи ИИ, первым стал смотреть на машину через аналогию с человеческой психикой, поставил вопрос о машинном сознании и творчестве, гениальности и любви.

Мински создал модель мышления, которую мы только начинаем по-настоящему использовать в своих работах. Это то, что мы называем сменой парадигмы (paradigm shift). Труды ученого во многом еще не нашли применения в системах ИИ, но их влияние будет только нарастать в ближайшие 50–100 лет. Создание разумных роботов будет базироваться именно на идеях Марвина Мински.

Источник: ПостНаука

Нейрофизиолог Михаил Бурцев, размышляет о том, почему человеку так хочется воссоздать нечто подобное себе и какие попытки в этом направлении уже делались. В своём рассказе он касается зарождения кибернетики, а также основных направлений в создании искусственного интеллекта.

Об авторе: Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, заведующий Лаборатории нейроинтеллекта и нейроморфных систем НИЦ "Курчатовский Институт", специалист по эволюционной кибернетике.

Начнем издалека. Представим себе, что ученые девятнадцатого века неким волшебным образом получили современный компьютер. Они стали бы изучать его работу, создали бы целую науку, описывающую свойства операционной системы и установленных программ. Затем они вскрыли бы этот компьютер и попытались описать его основные узлы, понять их назначение. Потом они стали бы измерять напряжение в различных точках. Возникли бы различные теории о циркулирующих внутри компьютера потоках информации. Возникло бы учение о его кремниевой основе. Кто-нибудь получил бы Нобелевскую премию за открытие принципов работы полупроводникового вентиля. Но самое главное, что сложность устройства современного компьютера затруднила бы тем ученым, путь к пониманию достаточно простых принципов лежащих в основе любой вычислительной техники. Эти принципы были сформулированы в «машине Тьюринга» и не изменились по сей день, и неважно собран ли компьютер на лампах, транзисторах или микросхемах. Любой компьютер имеет память, систему команд, процессор, который умеет эти команды выполнять, программы, состоящие из последовательности команд и устройства ввода вывода, позволяющие взаимодействовать с внешним миром. Остальное «навороты», возникшие в результате эволюции вычислительной техники, хотя и многократно увеличивают возможности компьютера, не отменяют эти принципы.