Folding@Home занимается борьбой с коронавирусом.

Дело в том, что это — проект распределенных вычислений, мощность которому дают простаивающие компьютеры по всему миру. Его мощность на данный момент превысила 2,4 эксафлопс, что делает его мощнее 500 самых мощных компьютеров мира вместе взятых.

Для решения огромного количества научных задач требуются вычислительные мощности. Когда наши исследования стало сложно поддерживать компьютерами ученых, зародилась «Гражданская наука». Люди добровольно предоставляют свободное время своих компьютеров. Все, что требуется от человека — установить приложение, которое будет проводить удаленные расчеты по желанию владельца ПК. В итоге вы тоже можете приложить свою руку к классификации галактик, простых чисел, отслеживанию астероидов, птиц, поиску лекарств и новых полимеров. В общем, варианты есть самые разные, и для вас тоже что-то может найтись.

Читать дальше  » 

Источник: ХабраХабр

Полез тут посмотреть что же было реализовано наконец на Национальной Облачной Платформе — детище Ростелекома. www.o7.com И пришел в тихий ужас.

Читать дальше  » 

Источник: Мембрана

Новый опыт показал, что квантовые компьютеры, находящиеся в разных местах, можно совершенно безопасно (в плане защиты информации) соединять и использовать как «облако», причём результат вычислений будет доступен только инициатору расчётов.

Распределённые и облачные вычисления при помощи обычных компьютеров давно используются для обработки больших массивов данных и для организации сервисов.

Но до сих пор под вопросом оставалась возможность создания аналогичных сетей из квантовых компьютеров. Ответ был неочевиден ввиду специфики квантовых вычислений. Требовался опыт.

Дальше много непонятных вещей...

В этот раз отличилась компания Cycle Computing.
Специально для вычисления одного из заданий фармацевтической компании Genentech было создан вычислительный кластер из 10 тыс. ядер на сервисе Amazon Elastic Compute Cloud.
На каждом из узлов кластера была установлена система CentOS. Для управления всей этой махиной использовалось программное обеспечение CycleCloud software, а также ПО Condor и Chef (open source)

В процессе подсчета белковых связей на даном кластере компания Genentech понесла очень небольшие затраты.
За восемь часов работы данного кластера она выплатила всего 8500 долларов (включены все выплаты Amazon и Cycle Computing).
Немного технических характеристик полученного кластера:
Быстродействие: ~66TFlops
Оперативная память: 8,75 Тб
Дисковое пространство: 2 Пт

Кластер состоял из 1250 физических машин, в каждой использовалось 8 ядер.